Nvidia улучшает свой искусственный интеллект GAN

09.12.2020 3:39

Не секрет, что разработка и поддержание функционала искусственного интеллекта представляет собой действительно показательный уровень сложности и процесс, который так или иначе затрагивает множество технических тем и специальностей – вот и компания Nvidia продолжает развивать свой проект ИИ под названием GAN, параллельно с разработкой и выпуском своих графических ускорителей. Сегодня стало известно о том, что команда разработки Nvidia GAN представила новый формат и новую версию такого искусственного интеллекта под обозначением GAN2, который, в отличие от первой итерации, обладает значительно более быстрой скоростью обучения и анализа данных.

Проще говоря, ответственная команда разработчиков Nvidia сумела в значительной мере улучшить возможности своего проприетарного искусственного интеллекта GAN – который, к слову, расшифровывается в качестве Generative Adversarial Network – за счет добавления специальных алгоритмов, позволяющих ему обучаться быстрее и эффективнее при заметном уменьшении изначального объема данных.

Если ранее для произведения того или иного синтеза и анализа данных графического и прочего характера такому искусственному интеллекту необходимо было продемонстрировать от 100 до 200 тысяч файлов и крупиц информации, то теперь это изначальное количество снизилось практически в 20 раз, что не может не удивлять и не указывать на то, что компания Nvidia в самом деле осуществляет завидные успехи в деле разработки и улучшения современного искусственного интеллекта. Тут применяется так называемый процесс оверфиттинг, при котором сопоставляются различные методы поиска и анализа информации на основе их кода.

В общем и целом, проект искусственного интеллекта GAN2 обладает действительно многообещающим функционалом и некоторыми действительно необычными возможностями в сравнении со многими сторонними вариантами и видами искусственного интеллекта – впрочем, пока еще действительно рано говорить о том, насколько в целом такой проект является интересным и насколько он может стать любопытным для применения в некоторых отдельных специальных назначениях и областях компьютерных технологий.

Источник